15.05.2026
KI-Transfer in die Praxis
ÜZ präsentiert im Rahmen der Veranstaltung „KI-Regio im Dialog: Künstliche Intelligenz für Unternehmen in Mainfranken“ gemeinsame Forschungsprojekte mit der Universität Würzburg
KI für die regionale Entwicklung
Wie gelingt der Transfer von Künstlicher Intelligenz aus der Forschung in konkrete Anwendungen für Unternehmen und kritische Infrastruktur?
Mit dieser Frage beschäftigte sich die Veranstaltung „KI-Regio im Dialog: Künstliche Intelligenz für Unternehmen in Mainfranken“, die am 13. Mai 2026 im Audimax der Universität Würzburg stattfand. Vertreterinnen und Vertreter aus Politik, Wissenschaft und Wirtschaft diskutierten dort über Chancen, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI im Mittelstand und in regionalen Unternehmen.
Zu den Gästen der hochkarätig besetzten Podiumsdiskussion zählten unter anderem Bayerns Wissenschaftsminister Markus Blume, Christine Völzow (vbw – Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft), Frank Schmähling (memo AG) sowie Prof. Dr. Richard Pibernik, Projektleiter von KI-Regio an der Universität Würzburg. Im Mittelpunkt stand insbesondere die Frage, wie datenbasierte Technologien zur Stärkung von Wettbewerbsfähigkeit, Effizienz und regionaler Wertschöpfung beitragen können.
ÜZ als Praxispartnerin für angewandte KI-Forschung
Die ÜZ war bei der Veranstaltung gemeinsam mit der Universität Würzburg mit mehreren laufenden Kooperationsprojekten vertreten. Präsentiert wurden die Projekte auf mehreren Ausstellungsplakaten, digitalen Displays sowie in begleitenden Podcastformaten.
Aktuell arbeiten die ÜZ und die Universität Würzburg gemeinsam in fünf zentralen Themenfeldern an konkreten KI-Anwendungen:
- Bilderkennung in der GDV
- KI-gestützte Ansätze im Stromeinkauf
- Optimierung von Einkaufsprozessen
- Datenbasierte Optimierung von Windparks
- Optimierung von Wärmenetzen
Die Projekte zeigen exemplarisch, wie KI-Verfahren im Umfeld von Energieversorgung, Infrastruktur und operativen Unternehmensprozessen eingesetzt werden können — etwa zur Verbesserung von Prognosen, zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen oder zur Optimierung komplexer Planungs- und Steuerungsprozesse.
Im Rahmen von KI-Regio verfolgt die Universität Würzburg das Ziel, neue KI-basierte Technologien gemeinsam mit regionalen Unternehmen zu entwickeln, zu pilotieren und unter realen Bedingungen zu evaluieren. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf praxisnahen Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen sowie auf dem Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in operative Unternehmensprozesse.
Forschung mit realen Anwendungsfällen
Gerade diese enge Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis wurde während der Veranstaltung mehrfach hervorgehoben. Die beteiligten Professorinnen, Professoren und wissenschaftlichen Teams würdigten insbesondere die hohe Praxisorientierung der gemeinsamen Projekte sowie die Offenheit der ÜZ für neue technologische Ansätze und Pilotierungen.
Für die ÜZ sind die Forschungskooperationen ein wichtiger Baustein, um Zukunftsthemen wie datenbasierte Prozessoptimierung, intelligente Infrastrukturen und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung frühzeitig in konkrete Anwendungen zu überführen.
Die Veranstaltung machte deutlich, welche Bedeutung regionale Innovationsnetzwerke für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen haben. KI-Regio verfolgt dabei das Ziel, Unternehmen in Mainfranken den Zugang zu KI-Technologien, Dateninfrastrukturen und wissenschaftlicher Expertise zu erleichtern und dadurch regionale Wertschöpfungsketten zu stärken. ()
Die ÜZ wird diesen Weg gemeinsam mit ihren wissenschaftlichen Partnern weitergehen — mit dem Ziel, innovative Technologien nicht nur zu diskutieren, sondern konkret in die Praxis zu bringen.
